透過歐利速AI智慧安全防護罩（SSS）全面優化周界安全管理
2025-12-17
某國際鞋類品牌的設計研發中心，過去長期採用傳統系統建立虛擬電子圍籬，以偵測未授權進入或異常活動。然而，這類以規則為基礎的系統，主要依賴物體移動、軌跡與速度變化進行判斷，缺乏對語意與行為情境的理解，因此經常產生誤報問題。
例如樹影晃動、光線反射、小動物移動或下雨等情況，都可能觸發警報。由於誤報率過高，保全人員難以有效分辨真正事件與無效警示，長期下來對系統信任度逐漸下降，甚至部分或完全關閉警報功能。
為解決此問題，該中心導入歐利速AI智慧安全防護罩（Safety Security Shield, SSS），結合AI影像辨識技術進行升級。不同於傳統規則式架構，SSS採用深度學習模型，可精準辨識人員、行為模式與異常活動，大幅提升監控準確度。
根據現場測試與實際導入經驗，系統將電子圍籬最佳偵測範圍優化至20至25公尺，確保監控效能穩定可靠。
測試結果顯示，傳統IVS（Intelligent Video Surveillance）系統每10次警報中，僅有2次屬於正確判定，準確率約20%；而導入AI辨識後，系統準確率提升至90%，誤報率則降至10%，大幅降低不必要干擾，重新建立工廠對安全系統的信任。
在AI模型導入後，保全人員可依據警報等級快速且精準地進行應對，有效提升管理效率與反應速度。升級後的系統，也讓傳統監視設備從被動式監控工具，進一步轉型為智慧工廠中的主動式智能安全防線。
